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大數據在企業財務管理中的應用探索

來源: 樹人論文網 發表時間:2020-01-17 編輯:李編輯
摘要: [摘 要] 財務管理是一個企業發展過程中的核心命脈,在現代企業管理體系中的地位不言而喻,而數據的統計分析則是體現企業財務管理品質的根本,是優化企業財務管理功能性質的重要
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  [摘 要] 財務管理是一個企業發展過程中的核心命脈,在現代企業管理體系中的地位不言而喻,而數據的統計分析則是體現企業財務管理品質的根本,是優化企業財務管理功能性質的重要途徑與方法。所以,將科學的統計分析方法運用于財務管理工作之中,就成為了現代企業發展、提升甚至躍進的獨門蹊徑。隨著大數據時代的來臨,分析統計方法在企業財務管理中的應用方式也在逐漸深化,其對于企業財務管理的意義與價值得到了更充分的展現。本文即主要探索大數據時代統計分析方法在財務管理中的應用與創新策略。

  [關鍵詞] 大數據時代;統計分析方法;企業財務管理

現代商業銀行

  推薦閱讀:《現代商業銀行》(月刊)創刊于1999年,由中國工商銀行股份有限公司長春金融研修學院主辦。

  一、概念綜述

  財務管理是企業之中涉及范圍廣泛,應用性質綜合,制約能力較強的一項系統型工程,需要根據當前的價值形態,對企業資金的運動做出相關的決策、計劃、控制等管理工作,由此促進企業的穩定與快速發展,是企業管理中的核心機構。統計分析是一種對數據的整合、分析、處理、預測等功能,在現代企業之中具有重要的應用價值,尤其對于企業財務管理方面,需要統計分析手段將財務實現數字化、規范化的有效管理,從而提升企業財務管理的總體水平。

  在大數據時代,企業對于財務數據的采集、應用以及處理需要更加精細和準確,而要想進一步提升財務管理的綜合能力,就必須要依靠大數據的驅動和調控,以此推動統計分析方法開創新的途徑與道路。因此,當前企業發展最重要的任務之一,就是要將大數據的優勢集中于統計分析方法之中,從而對企業財務管理實現更具深度和廣度的影響與輔助。

  二、統計分析方法在企業財務管理中的應用現狀

  1.財務管理與統計分析缺乏關聯性

  統計分析屬于統計學中重要的一部分內容,在相當廣泛的領域之中得到了不同程度的應用,是當前最為科學的統計方式,因此對于財務管理這種需要面臨海量數據的工作而言,有著不可或缺的支撐作用。在目前的企業之中,幾乎都存在獨立的財務分析機構與流程,同時應用的工具或軟件也較多,但是由于多數企業并沒有通過有效的制度規定統計分析方法的應用方式,導致企業財務在實際管理過程中與統計分析方法的融合不匹配,二者在不同的板塊之中,相互分離化,這就使得相關的聯系性不夠強烈,統計分析方法就會被逐步邊緣化,既無法正常發揮其應用的功能,還會阻礙財務管理發展的進度和水準,從而影響了企業的效益與上升態勢。

  2.統計分析方法的應用程度不夠深

  部分企業雖然有著與時俱進的思想潮流,能夠有效地將統計分析方法作為財務管理系統中的一部分內容,但是在實踐應用的過程中,卻存在著深度不足、浮于表面的問題,在財務管理中的深度與廣度都沒有達到應有的標準與要求。比如有個別企業能夠通過具有實效性的公司制度,對財務管理中的統計分析應用方法進行了闡述與規定,但是其講解的層次較淺,指標說明也有所欠缺,對于統計方法實際應用的指導與規劃沒有達到具體的操作層面。

  統計分析方法大體上可以分為兩類,其一為邏輯思維,主要指在唯物辯證法下對事物的由簡入難、由特殊到一般、由偶然到必然、由現象到本質的分析方法;其二為數量關系,是應用統計學對社會經濟現象的數量表現。而目前大多數企業最缺乏的人才就是兼具財務管理能力與統計分析能力的行業佼佼者,因此企業在應用統計分析方法的過程中存在著方法不當或者程度不夠深入的問題,這些問題甚至成為了影響企業財務管理發展的一部分因素。

  3.統計分析軟件工具應用環境較差

  在大數據時代,軟件分析系統已經達到了更為先進的層次,為統計分析方法在企業財務管理中的深度應用提供了基礎和平臺。統計分析方法的多樣性是顯著特征,而同時又離不開信息技術的支撐。但是由于目前企業財務管理中網絡技術、信息平臺以及軟件系統的落后性與不匹配,導致了良好的統計分析方法并不能完全展示出其在企業財務管理工作中的價值,這就說明其應用水平較低,財務信息的共享程度也難以提高,監管信息的反饋存在滯后性,這些問題累積在一起,就成為了企業財務管理工作效率低下的根本因素,所以探索并建設良好的軟件應用環境,就成為了企業財務管理發展中最迫切的需求之一。

  三、大數據時代統計分析方法在財務管理中的應用嘗試

  1.制定有效制度,加強財務管理與統計分析方法之間的聯系

  大數據時代中,企業在應用統計分析方法處理財務管理數據時,首要條件是強力的剛性約束條件,因此建立最基本的管理制度就成為了加強財務管理與統計分析方法之間聯系與融合度的第一標準。所以企業必須要加強內部的制度建設,逐步完善和提高內控機制的有效性。

  將統計分析方法進行明確化,是企業財務管理中系統性發展的要求,必須要借助強制性的規定實現統計分析與財務管理的關系建立。與此同時,還需要對統計分析方法的應用方式與策略做出具體的規定,通過流程化、條理化的制度內容實現統計分析方法與財務管理的深度融合,并充分認證統計分析的重要地位。由此通過制度方面的完善,就能夠保證統計分析與財務管理達成基本銜接的態勢,工作人員便可以從制度出發,進一步探索并完善統計方法在財務管理中的應用與創新,達到有效提升企業財務管理能力的水平[1]。

  2.拓展應用范圍,深化統計分析方法在財務管理中的應用性

  面對大數據時代的來臨,企業必須要緊抓每一位員工的大數據理念,通過培訓學習等方式,保證企業員工能夠正確理解、接受并傳遞這一跨時代的新概念,這種理念能夠影響所有員工,尤其是具有決策權的各層領導,這樣在公司內部就會形成良好的大數據環境與意識,在統計分析方法的應用之中,就能夠擁有更合理的方式與途徑,同時也能獲得更多人的支持和意見,這對于其應用創新有著重要的意義。

  將大數據引入企業財務管理之中,需要從大數據與統計分析方法的關聯開始,借助大數據的功能促使統計分析方法不斷更新優化,從而獲得延伸與完善。在新時期對財務管理的要求也有了新的標準和要求,統計分析的具體方法與財務管理的具體流程在匹配過程中,要堅持“一對一”的準確配對模式,為財務數據的高效分析提供最基本的支持。評估大數據時代下統計分析方法的可操作性與適用性,需要根據其適用特征將操作性較高的統計方法匹配應用到具體的財務管理工作之中,由此發揮各項方法的作用,擴展其應用的范圍、深度以及廣度[2]。

  3.創設應用平臺,促進先進統計分析軟件系統的應用可行性

  大數據為深化統計分析方法的具體應用提供了新的條件與環境,在大數據的影響下,形成了更多先進的功能全面且強大的數據分析系統以及更廣泛的云分析平臺等,這種高度化的平臺能夠將多種統計分析方法融合與匹配,從而可以將原有的存在于理論層面的統計方式化為現實,將其應用于實際的企業財務管理之中[3]。

  就目前而言,部分企業已經將投入應用的統計分析方法完成了完善和升級,并且依舊在拓展和深化其應用的深度。因此,企業需要加快內部的信息化發展建設,全面建立以大數據為基礎的軟件系統平臺,強化統計分析方法對于數量巨大、種類繁雜的數據的處理能力,同時實現分析結果的可視化以及數據發展的可預測性。

  4.推動人才發展,壯大復合管理人才隊伍提升財務管理水平

  在大數據時代,理論、技術與硬件的支撐是客觀存在的必需品,而具有相應能力的員工更是企業需求的必備品。所以,企業還需要對管理者、財會人員以及其他工作人員進行思維模式和工作方法的革新培訓,或者通過引入復合人才的方式,以此保證大數據平臺中統計分析方法的合理與科學實施,為公司的商業活動制定符合發展需求與標準的運營和財務計劃。

  綜上所述,在大數據時代背景下,統計分析方法在企業財務管理中的應用尚沒有達到良好的效果,因此企業必須要重視財務管理的發展,通過制定有效制度、拓展應用范圍、創設應用平臺以及推動人才發展等四步,為大數據平臺下的統計分析方法應用做好鋪墊與基礎,以此為企業的財務管理效率創造新的價值和意義,進一步促進企業步入新時代。

  參考文獻:

  [1]林炳漢.基于大數據時代下的企業財務管理創新分析[J].今日財富(中國知識產權).2018(12)

  [2]楊荔.大數據時代統計分析方法在企業財務管理中的應用創新[J].現代經濟信息.2019(19)

  [3]康巍.基于大數據利用的企業財務管理創新研究[D].南昌大學.2018.

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